A Civitatis apresentou, nesta terça-feira (23), durante o PANROTAS Next realizado em Uberlândia (MG), uma nova ferramenta baseada em inteligência artificial voltada a clientes finais e parceiros de negócios. Batizado de Recommendation Engine, o recurso foi desenvolvido para sugerir experiências turísticas de forma automatizada e personalizada, levando em consideração o histórico de navegação e o perfil de compra de cada usuário.
De acordo com a empresa, a tecnologia estará disponível tanto para consumidores que buscam passeios diretamente na plataforma quanto para agências de viagens e operadoras que utilizam o sistema B2B. O objetivo central é facilitar a escolha de atividades no destino, aumentar a satisfação do viajante e, paralelamente, contribuir para o incremento de receita de parceiros comerciais.
O lançamento foi apresentado pelo country manager da Civitatis no Brasil, Alexandre Oliveira, acompanhado por Tatiana Boni, team leader B2B Brasil. Oliveira explicou que o mecanismo de recomendação coleta e processa dados de comportamento em tempo real, identificando padrões que indicam as preferências do usuário. A partir dessa análise, o sistema sugere passeios, ingressos e tours considerados mais adequados ao perfil do cliente, otimizando o tempo de pesquisa e aumentando a possibilidade de fechamento de venda.
No ambiente B2B, a ferramenta vai além da personalização para o passageiro. Segundo a companhia, o motor também considera as metas comerciais previamente definidas por cada agência ou operadora. Dessa forma, as recomendações são alinhadas não apenas ao interesse do viajante, mas também aos objetivos de rentabilidade de quem intermedia a venda.
Em um exemplo prático apresentado no evento, ao inserir os dados de viagem de um turista que demonstra preferência por atividades culturais, o Recommendation Engine prioriza visitas guiadas a museus, excursões históricas e outros produtos compatíveis. Se a agência parceira possuir metas estratégicas ligadas a serviços gastronômicos, o sistema equilibra as duas frentes e sugere experiências que combinem história e culinária local, permitindo ao agente oferecer um pacote mais completo.
A Civitatis opera atualmente em mais de quatro mil destinos ao redor do mundo, o que confere ao banco de dados do novo recurso um volume expressivo de informações sobre atrações, avaliações e perfis de viajantes. A expansão constante do portfólio da empresa possibilita que o motor de IA seja atualizado com frequência, aprimorando a precisão das indicações.
Imagem: panrotas.com.br
Para os agentes de viagens, a solução promete agilizar o processo de atendimento. No momento de finalizar uma reserva, o sistema lista experiências recomendadas, eliminando diversas etapas de pesquisa manual. Com isso, o profissional pode apresentar ao cliente opções ajustadas ao roteiro inicialmente planejado, reduzindo o risco de ofertar atividades incompatíveis com preferências ou restrições do passageiro.
Oliveira destacou, durante a apresentação, que a inteligência artificial já faz parte de diferentes processos internos da Civitatis e foi elencada como prioridade na estratégia global da companhia. A empresa entende que o uso de IA pode gerar valor tanto para o consumidor, por meio de ofertas mais relevantes, quanto para o trade, ao aumentar o tíquete médio das vendas.
O PANROTAS Next Uberlândia reuniu profissionais do setor para discutir tendências e soluções tecnológicas. Além da Civitatis, o encontro contou com patrocínio de Bahia Turismo, Governo do Estado da Bahia, Copa Airlines, Curaçao, CVC, EHTL Viagens, Governo do Estado do Espírito Santo, Europ Assistance, Mato Grosso do Sul, Paraná, Visual Turismo, Center Convention e Infotera, além do apoio da Prefeitura de Fortaleza.
Com o anúncio do Recommendation Engine, a Civitatis reforça sua aposta em ferramentas digitais para aprimorar a experiência do usuário e fortalecer a parceria com agências de viagens. A companhia informou que o recurso será disponibilizado em breve na plataforma global, sem divulgar, por ora, uma data específica para o início da operação comercial.